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106|  |▼ar
200|1 |▼a量子机器学习理论与实战▼9liang zi ji qi -
   |  |xue xi li lun yu shi zhan▼dQua-
   |  |ntum machine learning theory a-
   |  |nd practice▼f郭国平，方圆，李蕾著▼zeng
210|  |▼a北京▼c人民邮电出版社▼d2024
215|  |▼a178页▼c彩图▼d24cm
300|  |▼a量子计算理论与实践 工信知识赋能工程
330|  |▼a本书详细介绍了量子机器学习的背景知识、基础概念以及一些重-
   |  |要量子机器学习算法的基本原理与实现。全书共9章，主要内容包括-
   |  |量子机器学习背景知识、量子计算基础、量子机器学习框架VQNe-
   |  |t、支持向量机、经典与量子聚类及其实现，以及经典与量子卷积神-
   |  |经网络及其应用、经典与量子循环神经网络及其应用、经典与量子生-
   |  |成对抗网络及其应用，最后对自然语言进行了从经典到量子实现与应-
   |  |用的介绍。
510|1 |▼aQuantum machine learning the-
   |  |ory and practice▼zeng
606|0 |▼a量子计算机▼x机器学习
690|  |▼aTP3▼v5
701| 0|▼a郭国平▼9guo guo ping▼4著
701| 0|▼a方圆▼9fang yuan▼4著
701| 0|▼a李蕾▼9li lei▼4著
801| 0|▼aCN▼bMARC▼c20250709
905|  |▼b25010333-5▼dTP3▼e813▼f3
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