题名:
人工智能原理技术及应用   ren gong zhi neng yuan li ji shu ji ying yong / 安俊秀(等)编著 ,
ISBN:
978-7-111-70777-6 价格： CNY69.00
语种:
chi
载体形态:
251页 图 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2022
内容提要:
本书主要向读者介绍当代人工智能技术的入门知识,特别是以深度学习为代表的机器学习方法。内容包括人工智能的概念、分类和原理,阐述了人工智能的三大流派等。着重介绍了人工智能的相关技术和算法,包括机器学习、深度学习、强化学习、自然语言处理、机器视觉、机器人等。本书从基本原理概念、基础算法、基本理论应用三个方面对每章内容进行详细介绍,方便读者对内容知识的理解,有较强的知识性和趣味性。 
主题词:
人工智能   高等学校
中图分类法:
TP18 版次： 5
其它题名:
技术及应用
主要责任者:
安俊秀 an jun xiu 编著
主要责任者:
叶剑 Ye Jian 编著
主要责任者:
陈宏松 chen hong song 编著
主要责任者:
马振明 ma zhen ming 编著
附注:
息技术新工科产学研联盟数据科学与大数据技术工作委员会推荐教材 
责任者附注:
安俊秀,成都信息工程大学教授,访问学者,硕士生导师。软件自动生成与智能服务四川省重点实验室学术带头人(知识本体和大数据方向)。叶剑,中国联通集团软件研究院数据中台研发事业部总经理,主要负责集团大数据平台、人工智能、数据挖掘、高性能数据库的研发与技术管理工作,对于软件体系架构、人工智能应用和数据中心容灾建设等有深人研究及著作发表。