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题名:
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跨平台机器学习 kua ping tai ji qi xue xi / (意) 迪诺·埃斯波西托, 弗朗西斯科·埃斯波西托著 , 周靖译 |
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ISBN:
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978-7-302-61923-9 价格： CNY99.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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xvi, 277页 图 23cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2022.12 |
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内容提要:
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本书可以帮助读者将ML.NET应用于实际的生产解决方案中。在对加ML.NET进行基本概述之后, 作者阐明了用于回归、分类、排名、异常检测等的微框架 (加任务)。对于每个加任务, 都提供了克服现实世界中常见挑战的见解。同时, 书中还着重介绍了神经网络Keras, 展示了一个完整的机器学习应用, 以及如何在ML.NET中利用流行的Fython工具。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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其它题名:
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ML.NET架构及应用编程 |
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主要责任者:
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埃斯波西托 ai si bo xi tuo 著 |
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主要责任者:
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埃斯波西托 ai si bo xi tuo 著 |
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次要责任者:
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周靖 zhou jing 译 |