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题名:
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深度学习 shen du xue xi / (英) 斯沃纳·古普塔, 雷汉·阿里·安萨里, 迪帕扬·萨卡尔著 , 毛国君, 林江宏译 |
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ISBN:
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978-7-302-60698-7 价格： CNY79.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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XII, 217页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2022.09 |
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内容提要:
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本书引导读者通过R3.x语言编程实现各种深度学习技术。本书提供的一套实例将帮助读者解决回归、二项分类和多项分类问题, 并详细探索超参数优化等问题。读者将通过实战案例实现卷积神经网络 (CNN) 、循环神经网络 (RNN) 、长短时记忆网络 (LSTM) 、序列到序列模型、生成对抗网络 (GAN) 和强化学习。读者还将学习到使用GPU进行大型数据集的高性能计算, 以及R中的并行计算编程, 读者还将熟悉诸如MXNet这样的并行编程库, 这些库是专为高效利用图形处理器 (GPU) 计算和实现最先进的深度学习算法而设计的。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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古普塔 gu pu ta 著 |
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主要责任者:
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安萨里 an sa li 著 |
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主要责任者:
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萨卡尔 sa ka er 著 |
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次要责任者:
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毛国君 mao guo jun 译 |
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次要责任者:
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林江宏 lin jiang hong 译 |
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附注:
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R语言版 |