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题名:
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机器学习入门与实战 ji qi xue xi ru men yu shi zhan / 冷雨泉, 高庆, 闫丹琪编著 , |
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ISBN:
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978-7-302-60048-0 价格： CNY59.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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204页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2023.04 |
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内容提要:
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本书主要介绍经典的机器学习算法的算法原理及改进, 以及Python的实例实现, 编写本书的内容可以分成三部分: 第一部分是机器学习概念篇, 充分介绍机器学习相关概念, 并且对机器学习的各类算法进行分类, 以便读者对机器学习的知识框架具有整体的了解, 从而在后续的学习中更容易接受机器学习涉及的各类算法。第二部分是Python机器学习基础篇, 简单介绍Python的基本使用方法、机器学习库scikit-learn和人工智能工具集OpenAIGymoPython是目前机器学习的最主流的机器语言之一。第三部分是机器学习算法与Python实践篇, 其对监督学习、无/非监督学习、强化学习三大类常用算法进行逐个讲解, 包括机器学习算法原理、算法优缺点、算法的实例解释, 以及Python的实践应用。本书从第一部分开始帮助读者构建机器人学习的基本概念及框架, 让读者尽早地了解机器学习的体系及专有名词, 避免在学习算法时的概念混淆。其次, 本书对各类机器学习算法进行基本原理的介绍及相关推导, 读者通过学习能够了解各个算法的特点, 从而加深对算法的理解。深层次的算法理解, 有助于读者日后算法的融合以及针对特定问题的算法选择。 |
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主题词:
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机器学习 |
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主题词:
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程序语言 程序设计 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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中图分类法:
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TP312PY 版次： 5 |
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其它题名:
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Python实践应用 |
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主要责任者:
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冷雨泉 leng yu quan 编著 |
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主要责任者:
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高庆 gao qing 编著 |
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主要责任者:
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闫丹琪 yan dan qi 编著 |