题名:
R语言机器学习实战   R yu yan ji qi xue xi shi zhan / (美) 弗雷德·恩旺加, 迈克·查普尔著 , 李毅译
ISBN:
978-7-115-58393-2 价格： CNY119.80
语种:
chi
载体形态:
286页 图 (部分彩图) 26cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2022.12
内容提要:
本书探讨了机器学习技术在商业分析中的应用, 主要内容包括: 数据管理技术 (数据收集, 探索和降维) ; 无监督学习技术, 使用apriori、eclat和clustering等方法挖掘数据背后的模式 ; 最近邻、诀策树和朴素贝叶斯分类技术 ; 以及如何评估和选择正确的模型, 如何使用集成方法 (RandomFores-t和xGBoost) 改善模型性能。本书包含诸多示例和练习, 方便初学者入门。 
主题词:
程序语言   程序设计
中图分类法:
TP312.8R 版次： 5
主要责任者:
恩旺加 en wang jia 著
主要责任者:
查普尔 cha pu er 著
次要责任者:
李毅 li yi 译
责任者附注:
弗雷德·恩旺加, 美国圣母大学门多萨商学院商业分析专业助理教授。迈克·查普尔, 美国圣母大学门多萨商学院信息技术、分析和运营系副教授, 目前担任该大学商业分析硕士项目的学术主任, 是20多种畅销书的作者。