题名:
机器学习   ji qi xue xi / (美) 马克·E.芬纳著 , 江红, 余青松, 余靖译
ISBN:
978-7-111-70600-7 价格： CNY149.00
语种:
chi
载体形态:
XVIII, 482页 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2022.07
内容提要:
本书主要包括以下四个部分: 第一部分包括第1章到第4章。主要阐述有关机器学习的基本概念, 重点阐述基本分类器和回归器的构建、训练和评估。第二部分包括第5章到第7章。主要阐述机器学习系统的通用评估技术, 并使用通用评估技术对基本分类器和回归器进行性能评估。第三部分包括第8章到第11章。主要阐述机器学习系统的重要学习技术工具库, 如其他分类和回归技术、特征工程。第11章讨论了如何构建机器学习管道, 以及通过调整超参数改进机器学习系统的性能。第四部分包括第12章到第15章。主要介绍机器学习的最新技术, 包括组合机器学习模型、自动化特征工程模型, 并将机器学习应用干图像和文本两个特定领域。第15章简单地介绍了神经网络和图形模型这两个机器学习前沿技术。 
主题词:
机器学习  
主题词:
软件工具   程序设计
中图分类法:
TP181 版次： 5
中图分类法:
TP312PY 版次： 5
主要责任者:
芬纳 fen na 著
次要责任者:
江红 jiang hong 译
次要责任者:
余青松 yu qing song 译
次要责任者:
余靖 yu jing 译
责任者附注:
马克·E.芬纳, Fenner Training and Consulting公司的创始人, 自1999年起一直从事计算机和数学领域的教学工作, 曾为众多知名公司和国家级实验室开发课程并提供培训。江红, 博士, 华东师范大学副教授。1994年毕业于复旦大学计算机系。余青松, 华东师范大学高级工程师。余靖, 华东师范大学翻译硕士。参与多本国外经典教材的翻译和校对。