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题名:
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面向资产管理者的机器学习 mian xiang zi chan guan li zhe de ji qi xue xi / (西)马科斯·M. 洛佩斯·德普拉多(Marcos M. López de Prado)著 , 冯鑫，张大庆，王飞跃译 |
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ISBN:
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978-7-111-69948-4 价格： CNY88.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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240页 图 21cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2022 |
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内容提要:
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本书基于机器学习和人工智能，指明从一个投资理念和理论到成功的投资策略具体实施的量化途径。作者认为一个缺乏理论依据的投资策略很可能是错误的。为此，资产管理者应致力于发展理论，而不仅是回测潜在的交易规则。本书就是从帮助资产管理者发现经济和金融理论的角度出发，介绍机器学习的工具。机器学习不是一个黑匣子，也不一定会过拟合。机器学习的工具与经典统计方法是互补关系而不是替代关系。本书认为机器学习的一些优点包括：注重样本外的可预测性，而不是样本内的方差判断；使用计算方法避免依赖一些（或许不切实际的）假设；能够“学习”复杂的规范，包括高维空间中的非线性、分层和非连续的交互效应；能够将变量搜索与设定搜索分离，并能很好地防止多重线性和其他替代效应。 |
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主题词:
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机器学习 应用 |
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中图分类法:
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F20 版次： 5 |
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主要责任者:
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德普拉多 de pu la duo 著 |
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次要责任者:
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冯鑫 feng xin 译 |
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次要责任者:
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张大庆 zhang da qing 译 |
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次要责任者:
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王飞跃 wang fei yue 译 |