|
题名:
|
机器学习实践 ji qi xue xi shi jian / (沙)阿卜杜勒哈密特·苏巴西(Abdulhamit Subasi)著 , 陆小鹿，何楚，蒲薇榄译 |
|
ISBN:
|
978-7-111-69818-0 价格： CNY139.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
12,443页 图 24cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2022 |
|
内容提要:
|
本书共七章。第1章主要介绍基于机器学习的数据分析。第2章概述一些数据预处理的技术，例如特征提取、转换、特征选择以及降维。第3章概述一些常见的用于预报、预测和分类的机器学习技术，例如，朴素贝叶斯、k近邻、人工神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、装袋、提升、堆叠、投票、深度神经网络、循环神经网络和卷积神经网络。第4章主要呈现一些医疗保健领域中的分类案例，包括常用于分析和识别生物医学信号的技术，例如心电图、脑电图和肌电图信号处理，以及人体行为识别和基于微阵列基因表达的癌症、糖尿病和心脏病检测等。 |
|
主题词:
|
软件工具 程序设计 |
|
主题词:
|
机器学习 |
|
中图分类法:
|
TP311.56 版次： 5 |
|
中图分类法:
|
TP181 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
苏巴西 su ba xi 著 |
|
次要责任者:
|
陆小鹿 lu xiao lu 译 |
|
次要责任者:
|
何楚 he chu 译 |
|
次要责任者:
|
蒲薇榄 pu wei lan 译 |