题名:
数据驱动的科学和工程   / (美) 史蒂文·L. 布伦顿, J. 内森·库茨著 , 王占山, 施展, 刘莹莹译
ISBN:
978-7-111-68861-7 价格： CNY149.00
语种:
chi
载体形态:
xx, 398页, [12] 页图版 图 (部分彩图) 26cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2021
内容提要:
数据驱动的研究给复杂系统的建模、预测和控制带来了技术革新。本书基于数据驱动发现, 将动力系统的建模、控制、优化和数据方法结合起来构筑知识架构, 梳理了机器学习、动力系统和控制之间的内在关系, 初步探索了一种数据驱动发现的智能理论和方法。本书的主题涉及应用优化、降维、机器学习、动力学与控制以及降阶方法。本书从多维度反映了交叉学科研究的特点, 写作深入浅出, 图文并茂, 并提供一些辅助程序。 
主题词:
数据处理   研究
中图分类法:
TP274 版次： 5
其它题名:
机器学习、动力系统与控制详解
主要责任者:
布伦顿 著
主要责任者:
库茨 著
次要责任者:
王占山 译
次要责任者:
施展 译
次要责任者:
刘莹莹 译
责任者附注:
史蒂文·L. 布伦顿, 美国华盛顿大学机械工程系副教授。J. 内森·库茨, 美国华盛顿大学应用数学系Robert Bolles和Yasuko Endo教授, 曾任应用数学系主任。