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题名:
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嵌入式深度学习 kan ru shi shen du xue xi / (比) 伯特·穆恩斯, (美) 丹尼尔·班克曼, (比) 玛丽安·维赫尔斯特著 , 汪玉, 陈晓明译 |
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ISBN:
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978-7-111-68807-5 价格： CNY99.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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X, 221页, [4] 页图版 图 (部分彩图) 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2021 |
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内容提要:
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本书介绍如何在应用层、算法层、硬件架构层和电路层进行设计和优化, 以及跨层次的软硬件协同设计, 以使深度学习应用能以最低的能耗运行在电池容量受限的可穿戴设备上。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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其它题名:
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算法和硬件实现技术 |
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主要责任者:
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穆恩斯 mu en si 著 |
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主要责任者:
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班克曼 ban ke man 著 |
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主要责任者:
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维赫尔斯特 wei he er si te 著 |
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次要责任者:
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汪玉 wang yu 译 |
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次要责任者:
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陈晓明 chen xiao ming 译 |
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附注:
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华章IT |