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题名:
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深度学习原理与应用 shen du xue xi yuan li yu ying yong / 周中元 ... [等] 著 , |
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ISBN:
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978-7-121-40421-4 价格： CNY98.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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261页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2020.12 |
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内容提要:
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本书系统性地介绍了深度学习的原理、关键技术及相关应用, 首先从基本概念、必备的线性代数、微积分、概率统计等数学知识等入手, 这些预备知识可帮助读者更好地理解深度学习技术。接着对深度学习方法和技术进行了详细介绍, 包括卷积神经网络、反馈神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等, 针对每个技术都力图用简单易懂的语言、详尽的公式推导说明和生动的图形展示知识点, 并附上应用样例, 便于读者将概念、原理、公式和应用融会贯通。本书还考虑到初学者尽快入门的需求, 对深度学习开发工具和处理技巧进行了细致的梳理和总结。最后本书对深度学习应用前景、发展趋势、未来研究趋势等进行了分析, 具有一定前瞻性。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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周中元 zhou zhong yuan 著 |
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主要责任者:
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黄颖 huang ying 著 |
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主要责任者:
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张诚 zhang cheng 著 |