题名:
图神经网络导论   tu shen jing wang lao dao lun / 刘知远, 周界著 , 李泺秋译
ISBN:
978-7-115-55984-5 价格： CNY69.80
语种:
chi
载体形态:
xii, 147页 图 (部分彩图) 21cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2021.04
内容提要:
本书全面地介绍了GNN的基本概念、具体模型和实际应用。首先概述数学基础和神经网络的概念, 接着介绍GNN的不同种类, 包括卷积图神经网络、循环图神经网络、图注意力网络、图残差网络, 以及几个通用框架。此外, 本书还介绍了GNN在结构化场景、非结构化场景和其他场景中的应用。读完本书, 你将对GNN的最新成果和发展方向有较为透彻的认识。 
主题词:
人工神经网络   研究
中图分类法:
TP183 版次： 5
主要责任者:
刘知远 liu zhi yuan 著
主要责任者:
周界 zhou jie 著
次要责任者:
李泺秋 li luo qiu 译
责任者附注:
刘知远, 清华大学计算机科学与技术系副教授、博士生导师、智源人工智能研究院研究员。周界, 清华大学计算机科学与技术系硕士。李泺秋, 浙江大学计算机科学硕士, 研究兴趣主要为自然语言处理。