|
题名:
|
基于机器学习的轴承智能健康预警与故障预测 [ 专著] / 毛文涛，李源，陈佳鲜著 , |
|
ISBN:
|
978-7-03-067205-6 价格： CNY135.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
231页 图，照片 26cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 科学出版社 出版日期： 2021.01 |
|
内容提要:
|
本书共分9章：第1章介绍了轴承健康预警与故障预测的意义、发展趋势、国内外研究现状和关键挑战；第2章介绍了常用的机器学习理论基础；第3-5章介绍了故障诊断方法，分别采用深度学习、不均衡分类、结构化学习、在线学习等机器学习算法形式；第6章和第7章介绍了早期故障的在线检测问题，分别采用半监督学习、深度学习和迁移学习等机器学习算法形式；第8章和第9章介绍了剩余寿命预测问题，着重介绍了时序深度学习和迁移学习的解决方案。 |
|
主题词:
|
机器学习 应用 |
|
中图分类法:
|
TH133 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
毛文涛 著 |
|
主要责任者:
|
李源 著 |
|
主要责任者:
|
陈佳鲜 著 |