题名:	深度学习进阶 shen du xue xi jin jie / (瑞士) 翁贝托·米凯卢奇著 , 陶阳, 李亚楠译
ISBN:	978-7-111-66092-7 价格： CNY79.00
语种:	chi
载体形态:	210页图 24cm
出版发行:	出版地：北京出版社：机械工业出版社出版日期： 2020.07
内容提要:	本书介绍卷积神经网络的核心 —— 错综复杂的细节和算法的微妙之处。主要包括卷积神经网络的高级主题和使用Keras和TensorFlow的对象检测。全书旨在用一种实用的方法来处理一些高级主题, 如迁移学习和多损失函数网络, 并在解释这些概念的基础上展示如何在Keras中实现这些功能。
主题词:	机器学习
主题词:	人工神经网络
中图分类法:	TP181 版次： 5
其它题名:	卷积神经网络和对象检测
主要责任者:	米凯卢奇 mi kai lu qi 著
次要责任者:	陶阳, tao yang , 译
次要责任者:	李亚楠, li ya nan , 译
责任者附注:	翁贝托·米凯卢奇, 主要从事物理和数学研究。他是数值模拟、统计学、数据科学和及其学习方面的专家。陶阳, 博士, 毕业于国防科技大学计算机学院。李亚楠, 现任职于广东科技学院, 讲师。