题名:
数据挖掘   shu ju wa jue / (美) 查鲁·C. 阿加沃尔著 , 王晓阳 ... [等] 译
ISBN:
978-7-111-67030-8 价格： CNY79.00
语种:
chi
载体形态:
206页 图 26cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2021.1
内容提要:
本书中文版分为基础篇和进阶篇, 深入探讨了数据挖掘的各个方面, 从基础知识到复杂的数据类型及其应用, 涉及数据挖掘的各种问题领域。它超越了传统上对数据挖掘问题的关注, 引入了高级数据类型, 例如文本、时间序列、离散序列、空间数据、图数据和社交网络数据。到目前为止, 还没有一本书以如此全面和综合的方式探讨所有这些主题。进阶篇主要讨论了用于不同数据领域 (例如时序数据、序列数据、空间数据、图数据) 的特定挖掘方法, 以及重要的数据挖掘应用 (例如Web数据挖掘、排名、推荐、社交网络分析和隐私保护)。 
主题词:
数据采集  
中图分类法:
TP274 版次： 5
其它题名:
原理与实践
主要责任者:
阿加沃尔 a jia wo er 著
次要责任者:
王晓阳 wang xiao yang 译
次要责任者:
王建勇 wang jian yong 译
责任者附注:
查鲁·C. 阿加沃尔, 是IBM T.J. Watson研究中心的杰出研究人员, 于1996年获麻省理工学院博士学位。王晓阳, 复旦大学特聘教授、博士生导师, 中国计算机学会会士, ACM会员, IEEE高级会员。王建勇, 清华大学计算机系教授, 国际电器与电子工程师协会会士 (IEEE Fellow), 中国人工智能学会会士 (CAAIFellow)。