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题名:
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大规模数据分析和建模 da gui mo shu ju fen xi he jian mo / (美) Javier Luraschi, Kevin Kuo, Edgar Ruiz著 , 魏博译 |
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ISBN:
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978-7-111-66101-6 价格： CNY89.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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245页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2020.7 |
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内容提要:
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R语言以其对于统计分析、建模和可视化的有力支持, 成为很多数据科学家、算法人员和机器学习从业者的首选语言。而Spark则得益于其高效的计算性能和良好的接口, 成为人们处理大数据问题的利器。但两者一直以来都在各自的领域开疆拓土; 本书的目的是通过R语言使用Apache Spark, 以使两者发挥出更大的效能。本书第1-5章简单地介绍了如何大规模执行数据科学和机器学习项目。第6-9章介绍了使用Spark进行集群计算时令人激动的基本概念。第10-13章涵盖一些高级主题, 包括分布式R、数据流和社区贡献等。 |
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主题词:
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数据处理 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 5 |
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主要责任者:
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卢拉辛 lu la xin 著 |
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主要责任者:
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郭 guo 著 |
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主要责任者:
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鲁伊斯 lu yi si 著 |
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次要责任者:
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魏博 wei bo 译 |
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责任者附注:
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Javier Luraschi, 是一名软件工程师。Kevin Kuo, 为机器学习和模型部署构建了开源代码库。Edgar Ruiz, 具有部署企业报告和商业智能解决方案的背景。 |
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责任者附注:
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责任者Luraschi规范汉译姓: 卢拉辛; 责任者Kuo规范汉译姓: 郭; 责任者Ruiz规范汉译姓: 鲁伊斯 |