题名:	自然语言处理中的贝叶斯分析 zi ran yu yan chu li zhong de bei ye si fen xi / (英) 谢伊·科恩著 , 杨伟, 袁科译
ISBN:	978-7-111-66957-9 价格： CNY89.00
语种:	chi
载体形态:	x, 225页图 26cm
出版发行:	出版地：北京出版社：机械工业出版社出版日期： 2021.1
内容提要:	本书对基于贝叶斯分析进行自然语言处理需掌握的概念、理论知识和算法进行了深入浅出的介绍, 讲解了常见的推断技术 (马尔可夫链蒙特卡罗采样和变分推断)、贝叶斯估计和非参数建模等。特别是为应对领域的快速发展, 第2版新增了第9章“表征学习与神经网络”。此外, 还介绍贝叶斯统计中的基本概念, 如先验分布、共轭和生成建模。最后, 本书回顾自然语言处理中的一些基本建模技术 (包括语法建模、神经网络和表征学习) 以及它们在贝叶斯分析中的应用。
主题词:	贝叶斯方法
中图分类法:	F22 版次： 5
主要责任者:	科恩 ke en 著
次要责任者:	杨伟 yang wei 译
次要责任者:	袁科 yuan ke 译
责任者附注:	谢伊·科恩, 爱丁堡大学信息学院语言、认知和计算研究所的讲师, 他于2000年和2004年在特拉维夫大学分别取得数学和计算机科学学士学位与计算机科学硕士学位。