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题名:
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机器学习开发实战 [ 专著] ji qi xue xi kai fa shi zhan / (意)迪诺·埃斯波西托(Dino Esposito)，(意)弗朗西斯科·埃斯波西托(Francesco Esposito)著 , |
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ISBN:
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978-7-111-67181-7 价格： CNY139.00 |
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语种:
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eng |
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载体形态:
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25,349页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2021.01 |
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内容提要:
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本书分为五个部分。第一部分简要介绍人工智能、智能软件的基础，以及机器学习项目在端到端解决方案中的基本实现步骤。第二部分重点介绍ML.NET库，概述其核心部分，比如在回归和分类等常见问题中完成数据处理、训练及评估等任务。第三部分涉及一系列算法的数学细节，这些算法通常被训练来解决现实生活中的问题，包括回归器、决策树、集成方法、贝叶斯分类器等。第四部分致力于研究神经网络，当浅层算法都不适用时，神经网络可能会发挥作用。第五部分是关于人工智能(特别是机器学习)的商业愿景，粗略地回顾了云平台(特别是Azure平台)为数据处理和计算提供的运行时服务。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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埃斯波西托 ai si bo xi tuo 著 |
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主要责任者:
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埃斯波西托 ai si bo xi tuo 著 |
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版次:
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影印版 |
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附注:
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华章教育 |