题名:
TensorFlow深度学习   TensorFlow shen du xue xi / 龙良曲编著 ,
ISBN:
978-7-302-55333-5 价格： CNY89.00
语种:
chi
载体形态:
ⅩⅢ, 398页 图 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2020
内容提要:
本书介绍了深度学习算法所需要的基础数学理论、TensorFlow框架的基本使用方法、回归问题、分类问题、反向传播算法、梯度下降算法、过拟合、全连接网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、生成对抗网络、强化学习、迁移学习等主流和前沿知识。针对每个算法或模型,本书均详细分析了采用TensorFlow框架的实现方法, 并基于多个常见的经典数据集进行了算法模型的实战, 如基于MNIST和CIFAR10数据集的图片识别实战、基于IMDB数据集的文本分析实战基于动漫头像数据集的图片生成实战和基于OpenAI Gym环境的平衡杆游戏实战等。 
主题词:
人工智能   算法
中图分类法:
TP18 版次： 5
其它题名:
深入理解人工智能算法设计
主要责任者:
龙良曲 long liang qu 编著
责任者附注:
龙良曲，网名“龙龙老师”, 毕业于中南大学, 曾担任新加坡国立大学助理研究员, 专注于深度学习领域的前沿算法研究。