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题名:
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深度学习计算机视觉实战 shen du xue xi ji suan ji shi jue shi zhan / (埃及) 艾哈迈德·法齐·迦得著 , 林赐译 |
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ISBN:
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978-7-302-55822-4 价格： CNY98.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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ⅩⅢ, 324页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2020 |
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内容提要:
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本书将帮助你学习深度学习和计算机视觉概念。首先解释传统的机器学习管道, 分析图像数据集, 介绍人工神经网络 (ANN)。此后使用Python从头构建应用, 并用遗传算法进行优化。本书分析计算机视觉领域传统人工功能的局限性, 解释最新的解决方案, 即CNN深度学习模型。介绍CNN基础知识, 分析CNN与FCNN的不同, 以及CNN的效率优势, 带你深刻理解CNN模型。将使用TensorFlow构建一个实用的图像识别模型, 通过Flask部署到Web服务器上, 使其可通过Internet访问。使用Kivy和Numpy, 你将创建低开销的跨平台数据科学应用程序。 |
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主题词:
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计算机视觉 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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其它题名:
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卷积神经网络、Python、TensorFlow和Kivy |
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主要责任者:
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迦得 jia de 著 |
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次要责任者:
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林赐 lin ci 译 |