题名:
TinyML   TinyML / (美) Pete Warden, Daniel Situnayake著 , 魏兰, 卜杰译
ISBN:
978-7-111-66422-2 价格： CNY149.00
语种:
chi
载体形态:
416页 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2020
内容提要:
TinyML是指微型机器学习，更准确地说，TinyML是指工程师们在mW功率以下的设备上，实现机器学习的方法、工具和技术。TinyML将深度学习和嵌入式系统相结合，使得微型设备可以做出令人惊叹的事情。作者解释了如何训练足够小以适合任何环境的模型。对于希望在嵌入式系统中搭建机器学习项目的软件及硬件开发人员而言，本书是一个理想的指南，它将一步步地指导你创建一系列TinyML项目。阅读本书无需任何机器学习或者微控制器开发经验。 
主题词:
机器学习  
中图分类法:
TP181 版次： 5
其它题名:
基于TensorFlow Lite在Arduino和超低功耗微控制器上部署机器学习
主要责任者:
沃登 wo deng 著
主要责任者:
西图纳亚克 xi tu na ya ke 著
次要责任者:
魏兰 wei lan 译
次要责任者:
卜杰 bo jie 译
附注:
华章IT 
责任者附注:
责任者Warden规范汉译姓：沃登, 责任者Situnayake规范汉译姓：西图纳亚克。 
责任者附注:
Pete Warden，是Google公司TensorFlow面向移动和嵌入式设备部分的技术主管，也是TensorFlow团队的创始成员之一 ; Daniel Situnayake，在Google领导Tenso「Flow Llte的开发宣传工作，并协助运营TinyML meetup小组。