|
题名:
|
机器学习原理与实践 ji qi xue xi yuan li yu shi jian / 左飞, 补彬编著 , |
|
ISBN:
|
978-7-302-56639-7 价格： CNY89.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
Ⅹ, 391页 25cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2021 |
|
内容提要:
|
本书系统地介绍统计分析和机器学习领域中最为重要和流行的多种技术及其基本原理, 本书在详解有关算法的基础上, 结合大量Python语言实例演示了这些理论在实践中的使用方法。具体内容包括线性回归 (包括岭回归和Lasso方法)、逻辑回归、支持向量机、感知机与神经网络、聚类分析 (包括K均值算法、EM算法、密度聚类等)、降维与流形学习、集成学习、KNN、朴素贝叶斯、概率图模型 (包括贝叶斯网络和HMM模型) 等内容。 |
|
主题词:
|
机器学习 |
|
主题词:
|
软件工具 程序设计 |
|
中图分类法:
|
TP181 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
左飞 zuo fei 编著 |
|
主要责任者:
|
补彬 bu bin 编著 |