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题名:
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机器学习基础与实践 ji qi xue xi ji chu yu shi jian / 杨金坤 ... [等] 编著 , |
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ISBN:
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978-7-302-57186-5 价格： CNY39.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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151页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2021 |
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内容提要:
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本书共分10章, 大体上可以分为4部分: 第1-2章为第1部分, 主要介绍机器学习的基础知识 (机器学习概览、特征工程方法); 第3-8章为第2部分, 主要介绍有监督学习场景的经典且常用的机器学习算法及实践方法 (决策树、K最近邻、支持向量机、朴素贝叶斯、线性回归与逻辑回归、集成思想); 第9章和第10章分别为第3部分和第4部分, 介绍无监督学习场景常用算法 (聚类与降维) 和神经网络方法。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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杨金坤 yang jin kun 编著 |
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主要责任者:
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马星原 ma xing yuan 编著 |
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主要责任者:
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张力宁 zhang li ning 编著 |
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主要责任者:
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张峻 zhang jun 编著 |