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题名:
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深入浅出R语言数据分析 shen ru qian chu R yu yan shu ju fen xi / 米霖编著 , |
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ISBN:
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978-7-302-54388-6 价格: CNY69.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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257页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地: 北京 出版社: 清华大学出版社 出版日期: 2020 |
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内容提要:
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全书分为17章,内容包括:使用R语言获取数据、数据分析中的数据处理与数据探索、生存分析、主成分分析、多维缩放、线性回归模型、逻辑回归模型、聚类模型、关联规则、随机森林、支持向量机、神经网络、文本挖掘、社交网络分析,以及关于R语言数据分析的两个延伸内容:H2O机器学习和R语言爬虫。 |
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主题词:
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程序语言 程序设计 |
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中图分类法:
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TP312 版次: 5 |
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主要责任者:
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米霖 mi lin 编著 |
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责任者附注:
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米霖,毕业于华中农业大学,本科数学专业,研究生统计学专业,8年R语言项目经验,擅长机器学习、统计模型。曾开发了多门R语言相关课程,课程包括“Shiny初级教程”“R包开发”“H20机器学习模型”“信用评分模型开发”“R语言文本挖掘”等,学员累计超过5000人。完成过很多数据分析项目,例如广告虚假流量识别项目(通过虚假流量数据的挖掘帮助企业节省了上百万元的营销成本)、信贷中的信用评分项目、电商风控项目等。 |