题名:
Python机器学习建模与部署   Python ji qi xue xi jian mo yu bu shu / (印) 达塔拉·拉奥著 , 崔艳荣, 詹炜, 杨慧明译
ISBN:
978-7-115-55051-4 价格： CNY79.00
语种:
chi
载体形态:
240页 图 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2020
内容提要:
本书从实践的角度，介绍了如何使用基于Python的Keras库和TensorFlow框架开发机器学习模型和深度学习模型，以及如何使用Kubernetes将其部署到生产环境中。书中讨论了许多流行的算法；展示了如何使用它们来构建系统；包含有大量注释的代码示例，以便读者理解并重现这些示例；使用了一个深度学习模型的示例来读取图像，并对流行品牌的标识进行分类，然后将该模型部署在分布式集群上，以处理大量的客户端请求。附录中提供了一些图书和网站，这些参考资料涵盖了本书没有完全涵盖的项目的细节。 
主题词:
软件工具   程序设计
中图分类法:
TP311.56 版次： 5
其它题名:
从Keras到Kubernetes
主要责任者:
拉奥 la ao 著
次要责任者:
崔艳荣 cui yan rong 译
次要责任者:
詹炜 zhan wei 译
次要责任者:
杨慧明 yang hui ming 译
责任者附注:
达塔拉·拉奥（Dattaraj Rao） 目前担任Persistent Systems公司的创新与研发架构师，并领导该公司的人工智能研究实验室。曾任印度班加罗尔通用电气公司（GE）的首席架构师，在GE工作了19年，通过GE获得了11项专利，是GE认证的分析工程师。他曾主导运输业务的分析和人工智能战略，构建工业物联网解决方案，推动预见性维护、机器视觉和数字孪生等技术成果的落地。