题名:
零基础学机器学习   ling ji chu xue ji qi xue xi / 黄佳著 ,
ISBN:
978-7-115-54599-2 价格： CNY89.80
语种:
chi
载体形态:
340页 图 26cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2020
内容提要:
本书的目标，是让非机器学习领域甚至非计算机专业出身但有学习需求的人，轻松地掌握机器学习的基本知识，从而拥有相关的实战能力。本书通过AI“小白”小冰拜师程序员咖哥学习机器学习的对话展开，内容轻松，实战性强，主要包括机器学习快速上手路径、数学和Python基础知识、机器学习基础算法(线性回归和逻辑回归)、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、经典算法、集成学习、无监督和半监督等非监督学习类型、强化学习实战等内容，以及相关实战案例。本书所有案例均通过Python及Scikit-learn机器学习库和Keras深度学习框架实现，同时还包含丰富的数据分析和数据可视化内容。 
主题词:
机器学习  
中图分类法:
TP181 版次： 5
主要责任者:
黄佳 huang jia 著
附注:
异步图书 
责任者附注:
黄佳，新加坡埃森哲公司高级顾问，人工智能专家，机器学习和云计算高级工程师。计算机世界奖学金获得者，新加坡政府奖学金获得者。