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题名:
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非结构化数据分析 fei jie gou hua shu ju fen xi / (美) 吉恩·保罗·艾森著 , 卢苗苗, 苏金六, 和中华等译 |
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ISBN:
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978-7-115-54271-7 价格： CNY99.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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347页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2020 |
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内容提要:
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在当今全球互联的时代，大多数企业和政府机构都拥有大量的非结构化数据。由于计算能力的提高和信息收集成本的降低，非结构化数据分析使得一些具有前瞻性的企业能够超越数据收集和基本报告的限制，为其决策流程创造具有实际意义的商业价值，最终帮助企业提高竞争力并赢得胜利。《非结构化数据分析》介绍了基于人工智能、机器学习、深度学习等技术的非结构化数据分析如何在用户获取与留存、欺诈检测和预防、人力资源管理、法律、医疗、产品和服务开发、国家安全以及体育等行业领域获得应用。 |
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主题词:
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数据处理 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 5 |
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主要责任者:
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艾森 ai sen 著 |
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次要责任者:
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卢苗苗 lu miao miao 译 |
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次要责任者:
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苏金六 su jin liu 译 |
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次要责任者:
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和中华 he zhong hua 译 |
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责任者附注:
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吉恩·保罗·艾森（Jean Paul Isson）商业分析和大数据分析领域的全球知名专家和布道者，拥有超过20年的从业经验。他还是《大数据分析：用互联网思维创造惊人价值》一书的作者。作为Monster预测分析和商业智能的全球副总裁，他从零开始创建团队，成功构思和实施了全球客户评分模型、预测模型、细分模型、机器学习和深度学习解决方案、网络挖掘应用程序和人力资源分析解决方案，帮助Monster在北美、欧洲和亚太地区拓展业务。他还是人员分析研究所（People Analytics Institute）的创始人。 |