|
题名:
|
Spark机器学习实战 Spark ji qi xue xi shi zhan / (美) 西亚玛克·阿米尔霍吉 ... [等] 著 , 陆靖桥译 |
|
ISBN:
|
978-7-115-54142-0 价格： CNY128.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
11, 520页 图 24cm |
|
出版发行:
|
出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2020 |
|
内容提要:
|
机器学习是一门多领域交叉学科，可以通过模拟来让计算机获取新的知识或技能。Apache Spark是一种通用大数据框架，也是一种近实时弹性分布式计算和数据虚拟化技术，Spark使人们可以大规模使用机器学习技术，而无须在专用数据中心或硬件上进行大量投资。本书提供了Apache Spark机器学习API的全面解决方案，不仅介绍了用Spark完成机器学习任务所需的基础知识，也涉及一些Spark机器学习的高级技能。全书共有13章，从环境配置讲起，陆续介绍了线性代数库、数据处理机制、构建机器学习系统的常见攻略、回归和分类、用Spark实现推荐引擎、无监督学习、梯度下降算法、决策树和集成模型、数据降维、文本分析和Spark Steaming的使用。本书是为那些掌握了机器学习技术的Scala开发人员准备的，尤其适合缺乏Spark实践经验的读者。本书假定读者已经掌握机器学习算法的基础知识，并且具有使用Scala实现机器学习算法的一些实践经验。但不要求读者提前了解Spark ML库及其生态系统。 |
|
主题词:
|
数据处理软件 机器学习 |
|
中图分类法:
|
TP274 版次： 5 |
|
主要责任者:
|
阿米尔霍吉 a mi er huo ji 著 |
|
主要责任者:
|
拉杰德兰 la jie de lan 著 |
|
主要责任者:
|
霍尔 huo er 著 |
|
主要责任者:
|
梅 mei 著 |
|
次要责任者:
|
陆靖桥 lu jing qiao 译 |