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题名:
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精通数据科学算法 jing tong shu ju ke xue suan fa / (英)戴维·纳蒂加(DavidNatingga)著 , 封强，赵运枫，范东来译 |
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ISBN:
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978-7-115-49816-8 价格： CNY59.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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164页 图 23cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2019.05 |
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内容提要:
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本书讲述数据科学(Data Science)是从数据中提取知识的技术，是一门有关机器学习、统计学与数据挖掘的交叉学科。数据科学包含了多种领域的不同元素，包括信号处理、数学、概率模型技术和理论、计算机编程、统计学等。本书讲解了7种重要的数据分析方法，它们分别是k最近邻算法、朴素贝叶斯算法、决策树、随机森林、k-means聚类、回归分析以及时间序列分析。全书共7章，每一章都以一个简单的例子开始，先讲解算法的基本概念与知识，然后通过对案例进行扩展以讲解一些特殊的分析算法。这种方式有益于读者深刻理解算法。 |
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主题词:
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数据处理 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 5 |
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主要责任者:
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纳蒂加 na di jia 著 |
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次要责任者:
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封强 feng qiang 译 |
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次要责任者:
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赵运枫 zhao yun feng 译 |
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次要责任者:
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范东来 fan dong lai 译 |