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题名:
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机器学习与视觉感知 ji qi xue xi yu shi jiao gan zhi / 张宝昌,杨万扣,林娜娜编著 , |
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ISBN:
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978-7-302-56185-9 价格： CNY49.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 清华大学出版社 出版日期： 2020.9 |
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内容提要:
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本书分为基础篇和高级篇。基础篇介绍机器学习的主要原理和方法、以及最近几年来的最新进展，包括机器学习的发展史、决策树学习、PAC模型、贝叶斯学习、支持向量机、AdaBoost、压缩感知、子空间、深度学习与神经网络、MCNs、强化学习等内容。在高级篇部分，主要介绍一下作者多年来在机器学习与视觉感知方面的研究成果，包括HGPP、LDP、KBP、高阶差分码、Kernel Learning、Bag of Feature model等方法原理阐述与应用。 |
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主题词:
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机器学习 高等学校 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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主要责任者:
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张宝昌 zhang bao chang 编著 |
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主要责任者:
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杨万扣 yang wan kou 编著 |
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主要责任者:
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林娜娜 lin na na 编著 |
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版次:
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2版 |