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题名:
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机器学习算法实践 / 王建芳著 , |
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ISBN:
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978-7-302-50783-3 价格: CNY69.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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10, 194页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地: 北京 出版社: 清华大学出版社 出版日期: 2018.11 |
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内容提要:
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本书是作者及其合作者近年来在期刊上发表的论文中选择具有代表性论文编辑而成, 是作者从事推荐系统的阶段性研究成果和工作总结, 书中较全面地介绍了基于协同过滤的推荐系统的存在的问题、解决方法和评估策略。主要内容涉及协同过滤推荐算法中的时序技术、矩阵分解技术和社交网络信任技术等内容。 |
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主题词:
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机器学习 算法 |
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中图分类法:
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TP181 版次: 5 |
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其它题名:
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推荐系统的协同过滤理论及其应用 |
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主要责任者:
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王建芳 著 |
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责任者附注:
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王建芳, 男, 博士, 河南理工大学副教授, 硕士研究生导师。研究方向包括推荐系统、深度学习、人工智能及智能计算算法。 |