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题名:
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白话机器学习算法 / (新加坡) 黄莉婷, 苏川集著 , 武传海译 |
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ISBN:
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978-7-115-50664-1 价格: CNY49.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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xiv, 113页 彩图 21cm |
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出版发行:
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出版地: 北京 出版社: 人民邮电出版社 出版日期: 2019.02 |
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内容提要:
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与使用数学语言或计算机编程语言讲解算法的书不同, 本书另辟蹊径, 用通俗易懂的人类语言以及大量有趣的示例和插图讲解10多种前沿的机器学习算法。内容涵盖k均值聚类、主成分分析、关联规则、社会网络分析等无监督学习算法, 以及回归分析、k最近邻、支持向量机、决策树、随机森林、神经网络等监督学习算法, 并概述强化学习算法的思想。 |
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主题词:
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机器学习 算法 |
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中图分类法:
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TP181 版次: 5 |
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主要责任者:
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黄莉婷 著 |
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主要责任者:
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苏川集 著 |
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次要责任者:
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武传海 译 |
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责任者附注:
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黄莉婷, 高级数据分析师, 剑桥大学心理测量中心硕士。苏川集, 斯坦福大学统计学硕士, 华威大学高材生。 |