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题名:
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Spark机器学习 / (印) 拉结帝普·杜瓦, 曼普利特·辛格·古特拉, (南非) 尼克·彭特里思著 , 蔡立宇, 黄章帅, 周济民译 |
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ISBN:
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978-7-115-49783-3 价格： CNY99.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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375页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2018.11 |
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内容提要:
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本书结合案例研究讲解Spark在机器学习中的应用, 并介绍如何从各种公开渠道获取用于机器学习系统的数据。内容涵盖推荐系统、回归、聚类、降维等经典机器学习算法及其实际应用。第2版新增了有关机器学习数学基础以及Spark ML Pipeline API的章节, 内容更加系统、全面、与时俱进。 |
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主题词:
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数据处理软件 机器学习 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 5 |
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主要责任者:
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杜瓦 著 |
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主要责任者:
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古特拉 著 |
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主要责任者:
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彭特里思 著 |
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次要责任者:
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蔡立宇 译 |
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次要责任者:
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黄章帅 译 |
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次要责任者:
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周济民 译 |
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责任者附注:
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拉结帝普·杜瓦, Salesforce公司工程主管, 效力于打造云计算和人工智能团队。曼普利特·辛格·古特拉, Salesforce公司软件工程主管, 拥有十余年软件开发经验。尼克·彭特里思, IBM开源数据及人工智能技术中心首席工程师。 |