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题名:
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Python机器学习基础教程 / (德) Andreas C. Müller, (美) Sarah Guido著 , 张亮译 |
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ISBN:
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978-7-115-47561-9 价格： CNY79.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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xiii, 285页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 人民邮电出版社 出版日期： 2018.01 |
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内容提要:
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本书是机器学习入门书, 以Python语言介绍。主要内容包括: 机器学习的基本概念及其应用 ; 实践中常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点 ; 在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性, 以及应重点关注数据的哪些方面 ; 模型评估和调参的方法, 重点讲解交叉验证和网格搜索 ; 管道的概念 ; 如何将前面各章的方法应用到文本数据上, 还介绍了一些文本特有的处理方法。 |
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主题词:
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软件工具 程序设计 |
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中图分类法:
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TP311.561 版次： 5 |
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主要责任者:
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米勒 著 |
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主要责任者:
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吉多 著 |
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次要责任者:
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张亮 译 |
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责任者附注:
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Andreas C. Müller, 现任哥伦比亚大学数据科学研究院讲师。Sarah Guido, Mashable公司数据科学家。张亮, 毕业于北京大学物理学院, 爱好机器学习和数据分析的核安全工程师。 |
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责任者附注:
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Müller规范汉译姓: 米勒 Guido规范汉译姓: 吉多 |