题名:
大数据时代的算法   / 刘凡平编著 ,
ISBN:
978-7-121-30429-3 价格： CNY49.00
语种:
chi
载体形态:
xii, 203页 图 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2017
内容提要:
本书介绍在互联网行业中经常涉及的算法, 包括排序算法、查找算法、资源分配算法、路径分析算法、相似度分析算法, 以及与机器学习相关的算法, 包括数据分类算法、聚类算法、预测与估算算法、决策算法、关联规则分析算法及推荐算法。本书涉及的相关算法均为解决实际问题中的主流算法, 对于工作和学习都有实际参考意义。本书是一本算法领域内的技术参考书籍, 涵盖数十种算法, 通过由浅入深的介绍基础算法和机器学习算法相关理论和应用, 阐述了各个算法的应用场景及算法复杂度, 使读者对算法的理解不只是停留在表面, 还从应用的角度提供了大量实例, 使读者能够快速、高效进阶各类算法, 并能够熟练应用到将来的工作实践中。 
主题词:
机器学习   研究
主题词:
人工智能   研究
中图分类法:
TP18 版次： 5
其它题名:
机器学习、人工智能及其典型实例
主要责任者:
刘凡平 编著
责任者附注:
刘凡平, 硕士, 毕业于中国科学技术大学软件系统设计专业。