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题名:
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基于Python的Web大数据爬取实战指南 / 夏换, 杨秀璋, 于小民编著 , |
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ISBN:
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978-7-03-060637-2 价格： CNY142.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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275页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 科学出版社 出版日期： 2019 |
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内容提要:
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本书主要是基于Python的Web大数据爬取实战指南, 选题内容包括基础知识和通过Python爬取Web网页数据两大部分。下图是PythonWeb数据采集的结构图, 主要包括三个部分: 网络传播技术、信息提取技术和数据存储技术。网络传播通常是使用HTTP进行, 常用的传播方式包括HTML、XML、Json、Ajax和纯文本等; 信息提取技术主要可以通过Python语言、R语言、Java语言等进行获取, 其中主要包括的技术包括: 正则表达式、XPath技术、Selenium、BeautifulSoup等; 数据存储技术主要是存储爬取的数据信息, 主要包括SQL数据库、纯文本格式等。 |
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主题词:
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软件工具 程序设计 |
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中图分类法:
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TP311.561 版次： 5 |
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主要责任者:
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夏换 编著 |
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主要责任者:
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杨秀璋 编著 |
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主要责任者:
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于小民 编著 |
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附注:
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贵州省普通高等学校科技拔尖人才支持计划项目“定向钻机远程实时监控大数据分析评价系统”(黔教合KY字 [2016] 068) 贵州省教育厅青年科技人才成长项目“实体和属性对齐方法的研究与实现”(黔教合KY字 [2016] 172) 贵州省教育厅青年科技人才成长项目“无线校园网络建设中Mesh网关负载均衡问题研究”(黔教合KY字 [2016] 178) 资助贵州省科技计划项目重点项目“圆形地下连续墙结构时变性仿真研究”(黔科合基础 [2019] 1403号) 贵州省科技计划项目“多源地理数据融合知识图谱构建方法在舆情分析中的应用-以 贵州省为例”(黔科合基础 [2019] 1041号) |