题名:
机器学习之路   / 阿布, 胥嘉幸编著 ,
ISBN:
978-7-121-32160-3 价格： CNY79.00
语种:
chi
载体形态:
xii, 315页 图 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 电子工业出版社 出版日期： 2017
内容提要:
机器学习需要一条脱离过高理论门槛的入门之路。本书《机器学习篇》从小红帽采蘑菇的故事开篇, 介绍了基础的机器学习分类模型的训练 (第1章)。如何评估、调试模型? 如何合理地发掘事物的特征? 如何利用几个模型共同发挥作用? 后续章节一步一步讲述了如何优化模型, 更好地完成分类预测任务 (第2章), 并且初步尝试将这些技术运用到金融股票交易中 (第3章)。自然界最好的非线性模型莫过于人类的大脑。《深度学习篇》从介绍并对比一些常见的深度学习框架开始 (第4章), 讲解了DNN模型的直观原理, 尝试给出一些简单的生物学解释, 完成简单的图片识别任务 (第5章)。后续章节在此基础上, 完成更为复杂的图片识别CNN模型 (第6章)。接着, 本书展示了使用Caffe完成一个完整的图片识别项目, 从准备数据集, 到完成识别任务 (第7章)。后面简单描述了RNN模型 (第8章), 接着展示了一个将深度学习技术落地到图片处理领域的项目 (第9章)。 
主题词:
机器学习  
中图分类法:
TP181 版次： 5
其它题名:
Caffe、Keras、scikit-learn实战
主要责任者:
阿布 编著
主要责任者:
胥嘉幸 编著
责任者附注:
阿布, 多年互联网金融技术从业经验, 曾就职于奇虎360、百度互联网证券、百度金融等互联网型金融公司, 现自由职业, 个人量化交易者。胥嘉幸, 北京大学硕士, 先后就职于百度金融证券、百度糯米搜索部门。