题名:
基于深度学习的自然语言处理   / (以) 约阿夫·戈尔德贝格著 , 车万翔 ... [等] 译
ISBN:
978-7-111-59373-7 价格： CNY69.00
语种:
chi
载体形态:
xiv, 255页, [2] 页图版 图 (部分彩图) 26cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2018
内容提要:
本书重点介绍了神经网络模型在自然语言处理中的应用。首先介绍有监督的机器学习和前馈神经网络的基本知识, 如何将机器学习方法应用在自然语言处理中, 以及词向量表示 (而不是符号表示) 的应用。然后介绍更多专门的神经网络结构, 包括一维卷积神经网络、循环神经网络、条件生成模型和基于注意力的模型。最后, 讨论树形网络、结构化预测以及多任务学习的前景。 
主题词:
自然语言处理  
中图分类法:
TP391 版次： 5
主要责任者:
戈尔德贝格 著
次要责任者:
车万翔 译
次要责任者:
郭江 译
责任者附注:
约阿夫·戈尔德贝格, 以色列巴伊兰大学计算机科学系高级讲师。车万翔, 博士, 哈尔滨工业大学教授, 博士生导师, 斯坦福大学访问学者。郭江, 博士, 毕业于哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心, 现为美国麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室博士后研究员。