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题名:
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机器学习 ji qi xue xi / (美) 迈克尔·贝耶勒著 , 王磊译 |
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ISBN:
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978-7-111-61151-6 价格： CNY69.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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251页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2019 |
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内容提要:
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全书共12章, 第1章简要介绍机器学习基础知识, 并讲解如何安装OpenCV和Python工具; 第2章展示经典的机器学习处理流程及OpenCV和Python工具的使用; 第3章讨论监督学习算法, 以及如何使用OpenCV实现这些算法; 第4章讨论数据表示和特征工程, 并介绍OpenCV中提供的用于处理图像数据的常见特征提取技术; 第5章展示如何使用OpenCV构建决策树进行医疗诊断; 第6章讨论如何使用OpenCV构建支持向量机检测行人; 第7章介绍概率论, 并展示如何使用贝叶斯学习实现垃圾邮件过滤; 第8章讨论一些非监督学习算法; 第9章详细讲解如何构建深度神经网络来识别手写数字; 第10章讨论如何高效地集成多个算法来提升性能; 第11章讨论如何比较不同分类器的结果, 选择合适的工具; 第12章给出一些处理实际机器学习问题的提示和技巧。 |
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主题词:
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机器学习 |
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主题词:
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图象处理软件 程序设计 |
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中图分类法:
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TP181 版次： 5 |
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其它题名:
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使用OpenCV和Python进行智能图像处理 |
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主要责任者:
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贝耶勒 bei ye le 著 |
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次要责任者:
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王磊 wang lei 译 |
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责任者附注:
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迈克尔·贝耶勒, 是华盛顿大学神经工程和数据科学专业的博士后, 主攻仿生视觉计算模型。 |