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题名:
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基于TensorFlow的深度学习 ji yu TensorFlow de shen du xue xi / (美) 丹·范·鲍克塞尔著 , 连晓峰[等]译 |
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ISBN:
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978-7-111-58873-3 价格: CNY39.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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90页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地: 北京 出版社: 机械工业出版社 出版日期: 2018 |
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内容提要:
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本书主要介绍TensorFlow及其在各种深度学习神经网络中的应用。全书共5章, 首先介绍了TensorFlow的入门知识, 包括其相关技术与模型以及安装配置, 然后分别介绍了TensorFlow在深度神经网络、卷积神经网络、递归神经网络中的应用, 并通过具体示例进行了详细分析与应用。最后, 对上述TensorFlow模型进行了总结分析, 并核验了模型精度。 |
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主题词:
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人工智能 算法 |
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中图分类法:
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TP18 版次: 5 |
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其它题名:
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揭示数据隐含的奥秘 |
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主要责任者:
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鲍克塞尔 bao ke sai er 著 |
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次要责任者:
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连晓峰 lian xiao feng 译 |
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责任者附注:
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Dan Van Boxel, 是一位拥有10多年开发经验的数据分析师和机器学习工程师, 其具代表性的工作是Dan Dose Data, 这是一个在YouTube上演示神经网络强大功能和缺陷的直播平台。作者已开发出多种有关机器学习的新统计模型, 并应用于高速运输货车计费、行程时间异常检验等领域。 |