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题名:
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数据科学导论 shu ju ke xue dao lun / (意) 阿尔贝托·博斯凯蒂, 卢卡·马萨罗著 , 于俊伟, 靳小波译 |
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ISBN:
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978-7-111-58986-0 价格： CNY59.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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222页, [8] 页图版 图 (部分彩图) 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2018 |
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内容提要:
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本书首先介绍了如何在Python 3.5中安装必要的数据科学工具箱; 然后引导你进入数据改写和预处理阶段, 在其中阐述用于数据分析、探索或处理的数据加载、变换和修复等关键的数据科学活动; 最后, 通过介绍主要的机器学习算法、图分析技术和可视化方法来对数据科学进行概述。 |
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主题词:
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软件工具 程序设计 |
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中图分类法:
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TP311.561 版次： 5 |
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其它题名:
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Python语言实现 |
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主要责任者:
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博斯凯蒂 bo si kai di 著 |
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主要责任者:
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马萨罗 ma sa luo 著 |
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次要责任者:
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于俊伟 yu juan wei 译 |
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次要责任者:
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靳小波 jin xiao bo 译 |
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责任者附注:
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阿尔贝托·博斯凯蒂 (Alberto Boschetti) 数据科学家、信号处理和统计学方面的专家, 拥有通信工程专业博士学位, 现在伦敦居住和工作。卢卡·马萨罗 (Luca Massaron) 数据科学家、市场研究总监, 是多元统计分析、机器学习和客户洞察方面的专家。 |