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题名:
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Python数据科学导论 Python shu ju ke xue dao lun / (西)劳拉·伊瓜尔, 桑蒂·塞吉等著 , 章宗长,王艺深等译 |
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ISBN:
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978-7-111-60464-8 价格： CNY59.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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182页, [8] 页图版 图 (部分彩图) 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2018 |
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内容提要:
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本书通过理论与实践相结合的方式来阐述数据科学的一系列重要概念及算法, 以使读者学会如何管理并利用数据。本书共有11章, 第1章概要地介绍了数据科学的现状并给出了一些使用本书的建议; 第2章介绍了Python语言数据科学生态系统, 涉及NumPy、SciPy和Pandas等热门第三方库; 第3-7章着重讲解了统计学和机器学习的知识, 涉及描述统计学、统计推断、监督学习、回归分析、无监督学习等主题; 第8-10章详细介绍了数据科学的一些主要应用, 如网络分析、推荐系统和情感分析; 第11章介绍了并行计算及性能优化方法。 |
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主题词:
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软件工具 程序设计 |
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中图分类法:
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TP311.56 版次： 5 |
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主要责任者:
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伊瓜尔 yi gua er 著 |
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主要责任者:
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塞吉 sai ji 著 |
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次要责任者:
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章宗长 zhang zong chang 译 |
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次要责任者:
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王艺深 wang yi shen 译 |
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责任者附注:
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劳拉·伊瓜尔, 巴塞罗那大学数学和计算机科学系的副教授。桑蒂·塞吉, 巴塞罗那大学数学和计算机科学系的助理教授。 |