题名:
R语言机器学习   / (印) 卡西克·拉玛苏布兰马尼安, 阿布舍克·辛格著 , 吴今朝译
ISBN:
978-7-111-59591-5 价格： CNY99.00
语种:
chi
载体形态:
xii, 411页, [8] 页图版 图 26cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2018
内容提要:
本书讲解的是在R语言平台上使用大数据技术构建可扩展机器学习模型的新技术成果。它全面展示了如何采用机器学习算法在原始数据的基础上构建机器学习模型。本书还能让那些希望利用Apache Hadoop、Hive、Pig和Spark来实现可扩展机器学习模型的读者从中受益。 
主题词:
程序语言   程序设计
中图分类法:
TP312R 版次： 5
主要责任者:
拉玛苏布兰马尼安 著
主要责任者:
辛格 著
次要责任者:
吴今朝 译
责任者附注:
Karthik Ramasubramanian, 就职于Hike Messenger, 从事商业分析和数据科学方面的工作。Abhishek Singh, 美国第二大的人寿保险供应商Prudential Financial公司的高级数据科学家。