题名:
面向自然语言处理的深度学习   mian xiang zi ran yu yan chu li de shen du xue xi / (印) 帕拉什·戈雅尔, 苏米特·潘迪, 卡兰·贾恩著 , 陶阳[等]译
ISBN:
978-7-111-61719-8 价格： CNY69.00
语种:
chi
载体形态:
196页 图 24cm
出版发行:
出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2019
内容提要:
全书分为5章, 通过介绍完整的神经网络模型 (包括循环神经网络、长短期记忆网络以及序列到序列模型) 实例, 向读者阐释用于自然语言处理 (NLP) 的深度学习概念。前三章介绍NLP和深度学习的基础知识、词向量表示和高级算法, 后两章集中介绍实现过程, 并使用Python工具TensorFlow和Keras来处理复杂的架构, 比如RNN、LSTM和seq2seq。本书遵循循序渐进的方法, 最后集合全部知识构建一个问答式聊天机器人系统。 
主题词:
自然语言处理  
主题词:
人工神经网络   软件工具
中图分类法:
TP391 版次： 5
中图分类法:
TP183 版次： 5
主要责任者:
戈雅尔 ge ya er 著
主要责任者:
潘迪 pan di 著
主要责任者:
贾恩 jia en 著
次要责任者:
陶阳 tao yang 译
次要责任者:
张冬松 zhang dong song 译
次要责任者:
徐潇 xu xiao 译
附注:
华章IT 
责任者附注:
陶阳, 博士, 毕业于国防科技大学计算机学院。现任职于南昌工学院人工智能学院, 副教授, 学科带头人, 重点实验室主任。张冬松, 博士, 毕业于国防科技大学计算机学院。现为国防科技大学计算机科学与技术博士后科研流动站博士后。徐潇, 数据科学专业硕士, 毕业于美国德保罗大学计算机与数字媒体学院。现任职于长沙蜜獾信息科技有限公司, 担任大数据分析师。