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题名:
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数据科学与大数据技术导论 shu ju ke xue yu da shu ju ji shu dao lun / (美) 奥弗·曼德勒维奇, 凯西·斯特拉, 道格拉斯·伊德理恩著 , 唐金川译 |
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ISBN:
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978-7-111-60034-3 价格： CNY59.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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178页 图 26cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2018 |
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内容提要:
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本书共分三部分, 主要内容有: Hadoop中的数据科学概览; 用Hadoop准备和可视化数据; 使用Hadoop进行数据建模等。 |
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主题词:
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数据处理 |
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中图分类法:
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TP274 版次： 5 |
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主要责任者:
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曼德勒维奇 man de le wei qi 著 |
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主要责任者:
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斯特拉 si te la 著 |
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主要责任者:
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伊德理恩 yi de li en 著 |
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次要责任者:
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唐金川 tang jin chuan 译 |
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责任者附注:
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奥弗·曼德勒维奇, 是Lendup公司的数据科学副总裁。凯西·斯特拉, 是Hortonworks的首席数据科学家。道格拉斯·伊德里恩, 是以Linux集群高性能计算解决方案的实践者和高性能计算发展编年史撰写者开始职业生涯的。唐金川, 《美国机器学习实践》联合作者。 |