题名:
Java机器学习   Java ji qi xue xi / (美) 乌黛·卡马特, 克里希纳·肖佩拉著 , 陈瑶, 陈峰, 刘江一等译
ISBN:
978-7-111-60919-3 价格: CNY89.00
语种:
chi
载体形态:
321页 图 24cm
出版发行:
出版地: 北京 出版社: 机械工业出版社 出版日期: 2018
内容提要:
本书涵盖了机器学习中的经典技术, 如分类、聚类、降维、离群值检测、半监督学习和主动学习。同时介绍了近期高深的主题, 包括流数据学习、深度学习以及大数据学习的挑战。每一章指定一个主题, 包括通过案例研究, 介绍前沿的基于Java的工具和软件, 以及完整的知识发现周期: 数据采集、实验设计、建模、结果及评估。每一章都是独立的, 提供了很大的使用灵活性。附带的网站提供了源码和数据。对于学生和数据分析从业员来说, 这确实很难得, 大家可以直接用刚学到的方法进行实验, 或者通过将这些方法应用到真实环境中, 加深对它们的理解。 
主题词:
JAVA语言   程序设计
中图分类法:
TP312JA 版次: 5
主要责任者:
卡马特 ka ma te 著
主要责任者:
肖佩拉 xiao pei la 著
次要责任者:
陈瑶 chen yao 译
次要责任者:
陈峰 chen feng 译
次要责任者:
刘江一 liu jiang yi 译
附注:
华章IT 
责任者附注:
乌黛·卡马特, 是BAE系统应用智能公司的首席数据科学家, 专门研究可扩展机器学习。克里希纳·肖佩拉, 在BAE系统应用智能公司的角色是作为解决方案架构师。