|
题名:
|
PaddlePaddle深度学习实战 / 刘祥龙 ... [等] 编著 , 深度学习技术及应用国家工程实验室, 百度技术学院组编 |
|
ISBN:
|
978-7-111-60046-6 价格: CNY69.00 |
|
语种:
|
chi |
|
载体形态:
|
xiv, 246页, [4] 页图版 图 (部分彩图) 24cm |
|
出版发行:
|
出版地: 北京 出版社: 机械工业出版社 出版日期: 2018 |
|
内容提要:
|
本书采用由简入繁的原则撰写而成。我们希望本书能成为一名能带领读者领略PaddlePaddle精妙的精神导游。从较为简单的线性回归、逻辑回归到较为复杂的RNN数字识别、个性化推荐、云上部署等, 本书结合若干实例, 系统地介绍了PaddlePaddle的使用特点。教会读者如何使用框架就像教会了读者一套外功拳法。然而本书不仅关注框架本身的细节用法, 还非常注重基础知识和理论, 目的是教会读者内功心法。书中既详细描述了神经网络的各个细节, 也深入讲解了算法性能优化的思路和技巧, 旨在帮助读者深入理解深度学习的精髓。本书共分为10章, 每一章都包含理论介绍和对应的代码实现。 |
|
主题词:
|
机器学习 |
|
中图分类法:
|
TP181 版次: 5 |
|
主要责任者:
|
刘祥龙 编著 |
|
主要责任者:
|
杨晴虹 编著 |
|
主要责任者:
|
谭中意 编著 |
|
责任者附注:
|
刘祥龙, 北航计算机学院、软件开发环境国家重点实验室副教授。杨晴虹, 博士, 中科院系列高级工程师, 北航软件学院人工智能专业主讲教师。谭中意, 百度资深研发工程师, 负责百度开源的整体推进工作。 |
|
主要团体责任者:
|
深度学习技术及应用国家工程实验室 组编 |
|
主要团体责任者:
|
百度技术学院 组编 |