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题名:
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TensorFlow学习指南 / Tom Hope, Yehezkel S. Resheff, Itay Lieder著 , 朱小虎, 李紫辉译 |
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ISBN:
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978-7-111-60072-5 价格： CNY69.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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227页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地： 北京 出版社： 机械工业出版社 出版日期： 2018 |
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内容提要:
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本书共10章, 内容包括: 引言、随之“流”动: 启动与运行TensorFlow、理解TensorFlow基础知识、卷积神经网络、TensorFlow抽象与简化等。 |
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主题词:
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人工智能 算法 |
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中图分类法:
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TP18 版次： 5 |
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其它题名:
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深度学习系统构建详解 |
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主要责任者:
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奥普 著 |
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主要责任者:
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雷谢夫 著 |
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主要责任者:
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利德 著 |
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次要责任者:
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朱小虎 译 |
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次要责任者:
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李紫辉 译 |
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责任者附注:
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Tom Hope, 是一位应用机器学习研究者和数据科学家, 在学术界和工业界拥有广泛的背景。他领导了跨领域的数据科学和深度学习的研发团队。Yehezkel S. Resheff, 是机器学习和数据挖掘领域的应用研究人员。在读博士期间, 他的工作主要围绕开发机器学习和深度学习方法来分析可穿戴设备和物联网的数据。他在英特尔和微软公司领导了深度学习的研发工作。Itay Lieder, 是机器学习和计算神经科学领域的应用研究人员。在研究生学习期间, 他开发了用于模拟低级知觉的计算方法。他曾在大型跨国公司领导文本分析、Web挖掘领域的深度学习研发工作。朱小虎, University AI创始人和首席科学家, 致力于推进世界人工智能化进程。李紫辉, 美国耶鲁大学计算机在读博士生, 现工作于耶鲁大学LILY实验室。 |
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责任者附注:
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责任者Hope规范汉译姓: 奥普; 责任者Resheff规范汉译姓: 雷谢夫; 责任者Lieder规范汉译姓: 利德 |