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题名:
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scikit-learn机器学习 scikit-learn ji qi xue xi / 黄永昌编著 , |
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ISBN:
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978-7-111-59024-8 价格: CNY59.00 |
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语种:
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chi |
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载体形态:
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207页 图 24cm |
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出版发行:
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出版地: 北京 出版社: 机械工业出版社 出版日期: 2018 |
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内容提要:
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本书共分为11章, 介绍了在Python环境下学习scikit-learn机器学习框架的相关知识, 涵盖的主要内容有机器学习概述、Python机器学习软件包、机器学习理论基础、k-近邻算法、线性回归算法、逻辑回归算法、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯算法、PCA 算法和k-均值算法等。 |
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主题词:
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机器学习 |
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中图分类法:
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TP181 版次: 5 |
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其它题名:
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常用算法原理及编程实践 |
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主要责任者:
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黄永昌 huang yong chang 编著 |
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责任者附注:
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黄永昌, 2004年毕业于厦门大学自动化系。毕业后一直在夏新电子从事手机系统软件的研发, 直至2009年转向Android系统软件开发。 |